ข้อมูลหลักสูตร
ชื่อหลักสูตร
ภาษาไทย : วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล
ภาษาอังกฤษ : Bachelor of Science Program in Data Science
ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ภาษาไทย
- ชื่อเต็ม วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการข้อมูล)
- ชื่อย่อ วท.บ. (วิทยาการข้อมูล)
ภาษาอังกฤษ
- ชื่อเต็ม Bachelor of Science (Data Science)
- ชื่อย่อ B.S. (Data Science)
หลักสูตรร่วม 3 ภาควิชา
- ภาควิชาคณิตศาสตร์
- ภาควิชาสถิติ
- ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
รู้กว้าง อย่างถ่องแท้
นักศึกษาจะได้เรียนวิชาแกน และวิชาเอกเลือกซึ่งเป็นวิชาพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ สำหรับใช้ศึกษาและทำงานด้าน Data Science
คุณลักษณะของบัณฑิตที่สำเร็จการศึกษาในหลักสูตรนี้
- ความสามารถในการสื่อสาร
- การจัดการข้อมูล
- พื้นฐานทางด้านอัลกอริทึมและซอฟต์แวร์
- พื้นฐานทางด้านคณิตศาสตร์
- ทักษะการคำนวณและการคิดเชิงสถิติ
- การสร้างตัวแบบและการประเมินผล
อาชีพในสายงาน
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- นักวิศวกรข้อมูล
- นักวิเคราะห์และวางแผน
- ครู อาจารย์
- ผู้ประกอบการอิสระด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
- ผู้บริหารด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
- ผู้กำหนดนโยบายและจัดการยุทธศาสตร์
แผนการศึกษา
ชั้นปีที่ 1 ภาคเรียนที่ 1
Fundamental English 1
001101 ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 1
จำนวน 3 หน่วยกิต
Calculus 1
206111 แคลคูลัส 1
จำนวน 3 หน่วยกิต
Probability and Statistics
208150 ความน่าจะเป็นและสถิติ
จำนวน 3 หน่วยกิต
Fundamental Concept of Data Science
229123 แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล
จำนวน 3 หน่วยกิต
Science and Mathematics
กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์
จำนวน 3 หน่วยกิต
Humanities and Social Sciences
กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
จำนวน 3 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 1 ภาคเรียนที่ 2
Fundamental English 2
001102 ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 1
จำนวน 3 หน่วยกิต
Calculus 2
206112 แคลคูลัส 1
จำนวน 3 หน่วยกิต
Programming for Data Science
229223 การโปรแกรมสำหรับวิทยาการข้อมูล
จำนวน 3 หน่วยกิต
Science and Mathematics
กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์
จำนวน 3 หน่วยกิต
Humanities and Social Sciences
กลุ่มวิชามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
จำนวน 6 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 2 ภาคเรียนที่ 1
Critical Reading and Effective Writing
001201 การอ่านเชิงวิเคราะห์และการเขียนอย่างมีประสิทธิผล
จำนวน 3 หน่วยกิต
Discrete Mathematics
206281 คณิตศาสตร์ดิสครีต
จำนวน 3 หน่วยกิต
Statistical Methods for Data Science
208250 วิธีเชิงสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
จำนวน 3 หน่วยกิต
Data Manipulation for Data Science
229323 การจัดดำเนินการข้อมูลสำหรับด้านวิทยาการข้อมูล
จำนวน 3 หน่วยกิต
Minor (if any)
วิชาโท (ถ้ามี)
จำนวน 3 หน่วยกิต
Free Electives
วิชาเลือกเสรี
จำนวน 3 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 2 ภาคเรียนที่ 2
English in Science and Technology Context
001225 ภาษาอังกฤษในบริบทวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
จำนวน 3 หน่วยกิต
Data Structures
204251 โครงสร้างข้อมูล
จำนวน 3 หน่วยกิต
Applied Linear Algebra
206324 พีชคณิตเชิงเส้นประยุกต์
จำนวน 3 หน่วยกิต
Statistical learning for Data Science 1
229351 การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 1
จำนวน 3 หน่วยกิต
Major Electives
วิชาเอกเลือก
จำนวน 3 หน่วยกิต
Learning Through Activities
กลุ่มวิชาการเรียนรู้ผ่านกิจกรรมจำนวน 1 หน่วยกิต
Minor (if any)
วิชาโท (ถ้ามี)
จำนวน 3 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 3 ภาคเรียนที่ 1
Data Engineering
204426 วิศวกรรมข้อมูล
จำนวน 3 หน่วยกิต
Statistical Learning for Data Science 2
229352 การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 2
จำนวน 3 หน่วยกิต
Major Electives
วิชาเอกเลือก
จำนวน 9 หน่วยกิต
Minor (if any)
วิชาโท (ถ้ามี)
จำนวน 3 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 3 ภาคเรียนที่ 2
Learning Through Activities
201191 การเรียนรู้ผ่านกิจกรรม
จำนวน 2 หน่วยกิต
Ethics for Computer Professionals
204306 จริยธรรมสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพคอมพิวเตอร์
จำนวน 1 หน่วยกิต
Machine Learning
204456 การเรียนรู้ของเครื่อง
จำนวน 3 หน่วยกิต
Siminar in Data Science
229390 สัมนาทางด้านวิทยาการข้อมูล
จำนวน 1 หน่วยกิต
Major Electives
วิชาเอกเลือก
จำนวน 9 หน่วยกิต
Minor (if any)
วิชาโท (ถ้ามี)
จำนวน 3 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 4 ภาคเรียนที่ 1
Cooperative Education
229496 สหกิจศึกษา
จำนวน 6 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 4 ภาคเรียนที่ 2
Research in Data Sciences
229452 งานวิจัยในวิทยาการข้อมูล
จำนวน 3 หน่วยกิต
Major Electives
วิชาเอกเลือก
จำนวน 6 หน่วยกิต
Minor (if any)
วิชาโท (ถ้ามี)
จำนวน 3 หน่วยกิต
Free Electives
วิชาเลือกเสรี
จำนวน 3 หน่วยกิต