หลักสูตร · หลักสูตรปัจจุบัน สำหรับนักศึกษาที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2567
หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล (2567)
Bachelor of Science Program in Data Science (2567)
วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการข้อมูล) · วท.บ. (วิทยาการข้อมูล) · Bachelor of Science (Data Science) · B.S. (Data Science)
- 137หน่วยกิตตลอดหลักสูตร
- 4ปี8 ภาคการศึกษา
- 3กลุ่มวิชาเอกเลือก
- 77กระบวนวิชาในหลักสูตร
ภาพรวมหลักสูตร
หลักสูตรนี้เตรียมบัณฑิตให้ใช้คณิตศาสตร์ สถิติ และการคำนวณ ในการจัดการ วิเคราะห์ และสร้างแบบจำลองจากข้อมูล
ชั้นปีแรก ๆ นักศึกษาเรียนพื้นฐาน เช่น แคลคูลัส ความน่าจะเป็นและสถิติ และการโปรแกรมสำหรับวิทยาการข้อมูล ต่อด้วยวิชาเอก เช่น การจัดการฐานข้อมูล การจัดดำเนินการข้อมูล การเรียนรู้เชิงสถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นเลือกเรียนหนึ่งในสามกลุ่มวิชาเอกเลือก และปฏิบัติงานจริงในสหกิจศึกษาชั้นปีที่ 4
กลุ่มวิชาเอกเลือก
- การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงคณิตศาสตร์
- การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
- การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงคำนวณ
โครงสร้างหลักสูตร
รวมไม่น้อยกว่า 137 หน่วยกิต
- หมวดวิชาศึกษาทั่วไป 30
- วิชาแกน 27
- วิชาเอก 59
- วิชาโท (ถ้ามี) 15
- หมวดวิชาเลือกเสรี 6
หมวดวิชาศึกษาทั่วไป
30 หน่วยกิต
- วิชาบังคับ 21
- วิชาเลือก 9
วิชาแกน
27 หน่วยกิต
- กลุ่มวิชาพื้นฐานสำหรับวิทยาการข้อมูล 21
- กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์พื้นฐาน 6
วิชาเอก
59 หน่วยกิต
- วิชาเอกบังคับ 35
- วิชาเอกเลือก 24
วิชาโท (ถ้ามี)
15 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือกเสรี
6 หน่วยกิต
รายวิชา
กดหมวดเพื่อดูรายวิชา · หน่วยกิต(บรรยาย-ปฏิบัติ-ศึกษาด้วยตนเอง)
หมวดวิชาศึกษาทั่วไป
วิชาบังคับ 21 หน่วยกิต
กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นผู้เรียนรู้ 15 หน่วยกิต
- 001101ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 1Fundamental English 13(3-0-6)
- 001102ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 2Fundamental English 23(3-0-6)
- 001201การอ่านเชิงวิเคราะห์และการเขียนอย่างมีประสิทธิผลCritical Reading and Effective Writing3(3-0-6)
- 001225ภาษาอังกฤษในบริบทวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีEnglish in Science and Technology Context3(3-0-6)
- 204100เทคโนโลยีสารสนเทศและชีวิตสมัยใหม่Information Technology and Modern Life3(3-0-6)
กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นผู้ร่วมสร้างสรรค์นวัตกรรม 3 หน่วยกิต
- 201190การคิดอย่างมีวิจารณญาณ การแก้ปัญหา และการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์Critical Thinking, Problem Solving and Science Communication3(3-0-6)
กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นพลเมืองที่เข้มแข็ง 3 หน่วยกิต
- 140104การเป็นพลเมืองCitizenship3(3-0-6)
วิชาเลือก 9 หน่วยกิต
ให้นักศึกษาเลือกเรียนกระบวนวิชาจากทั้ง 3 กลุ่มเพิ่มเติมอีก 9 หน่วยกิต จากกระบวนวิชาต่อไปนี
กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นผู้เรียนรู้
- 057137กีฬาเพื่อสุขภาพSports for Health3(3-0-6)
- 701181การบัญชีเบื้องต้นสำหรับผู้ประกอบการBasic Accounting for Entrepreneurs3(3-0-6)
- 702101การเงินในชีวิตประจำวันFinance for Daily Life3(3-0-6)
- 851100การสื่อสารเบื้องต้นIntroduction to Communication3(3-0-6)
กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นผู้ร่วมสร้างสรรค์นวัตกรรม
- 176100กฎหมายและโลกสมัยใหม่Law and Modern World3(3-0-6)
- 201114วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมในโลกปัจจุบันEnvironmental Science in Today’s World3(3-0-6)
- 703103การเป็นผู้ประกอบการและธุรกิจเบื้องต้นIntroduction to Entrepreneurship and Business3(3-0-6)
- 851103ชีวิตและสังคมผ่านสื่อLife and Society through Media3(3-0-6)
กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นพลเมืองที่เข้มแข็ง
- 201111โลกแห่งวิทยาศาสตร์The World of Science3(3-0-6)
- 951100ชีวิตสมัยใหม่กับแอนนิเมชันModern Life and Animation3(3-0-6)
วิชาแกน
กลุ่มวิชาพื้นฐานสำหรับวิทยาการข้อมูล 21 หน่วยกิต
- 204252โครงสร้างข้อมูลและการวิเคราะห์Data Structures and Analysis3(3-0-6)
- 206111แคลคูลัส 1Calculus 13(3-0-6)
- 206112แคลคูลัส 2Calculus 23(3-0-6)
- 206281วิยุตคณิตDiscrete Mathematics3(3-0-6)
- 208150ความน่าจะเป็นและสถิติProbability and Statistics3(3-0-6)
- 229123แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูลFundamental Concept of Data Science3(3-0-6)
- 229223การโปรแกรมสำหรับวิทยาการข้อมูลProgramming for Data Science3(2-2-5)
กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์พื้นฐาน 6 หน่วยกิต
ให้นักศึกษาเลือกเรียนจากกระบวนวิชาต่อไปนี้
- 202101ชีววิทยาพื้นฐาน 1Basic Biology 13(3-0-6)
- 203103เคมีทั่วไป 1General Chemistry 13(3-0-6)
- 207187ฟิสิกส์ 1Physics 13(3-0-6)
วิชาเอก
ในจำนวนหน่วยกิตดังกล่าวจะต้องเป็นวิชาในระดับ 300-400 ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต และในจำนวนนี้จะต้องเป็นวิชา ในระดับ 400 ไม่น้อยกว่า 18 หน่วยกิต
วิชาเอกบังคับ 35 หน่วยกิต
- 204217ภาษาโปรแกรมคอมพิวเตอร์Computer Programming Languages3(2-2-5)
- 204306จริยธรรมสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพคอมพิวเตอร์Ethics for Computer Professionals1(1-0-2)
- 204320การจัดการฐานข้อมูลDatabase Management3(2-2-5)
- 204371วิศวกรรมคุณลักษณะFeature Engineering3(2-2-5)
- 204456การเรียนรู้ของเครื่องMachine Learning3(3-0-6)
- 206324พีชคณิตเชิงเส้นประยุกต์Applied Linear Algebra3(3-0-6)
- หรือ206325พีชคณิตเชิงเส้นLinear Algebra3(3-0-6)
- 208250วิธีเชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูลStatistical Methods for Data Science3(2-2-5)
- 229323การจัดดำเนินการข้อมูลสำหรับด้านวิทยาการข้อมูลData Manipulation for Data Science3(2-2-5)
- 229351การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 1Statistical Learning for Data Science 13(2-2-5)
- 229352การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 2Statistical Learning for Data Science 23(2-2-5)
- 229490สัมมนาSeminar1(1-0-2)
- 229496สหกิจศึกษาCooperative Education6
วิชาเอกเลือก 24 หน่วยกิต
ลงทะเบียนกระบวนวิชาจากกลุ่มวิชาใดกลุ่มวิชาหนึ่งต่อไปนี้จำนวน 18 หน่วยกิต
กลุ่มวิชา : การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงคณิตศาสตร์
- 204426วิศวกรรมข้อมูลData Engineering3(2-2-5)
- 204471ปัญญาประดิษฐ์Artificial Intelligence3(3-0-6)
- 206300คณิตศาสตร์การเงินและการประกันภัยMathematics of Finance and Insurance3(3-0-6)
- 206341สมการเชิงอนุพันธ์Differential Equations3(3-0-6)
- 206358คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการข้อมูลMathematics for Data Science3(3-0-6)
- 206465หลักการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์Principles of Mathematical Modeling3(3-0-6)
กลุ่มวิชา : การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
- 204453การรู้จำแบบPattern Recognition3(2-2-5)
- 208350สถิติประยุกต์หลายตัวแปรสำหรับวิทยาการข้อมูลApplied Multivariate Statistics for Data Science3(3-0-6)
- 208354การวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับวิทยาการข้อมูลTime Series Analysis for Data Science3(2-2-5)
- 208424การหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับการเรียนรู้เชิงสถิติOptimization for Statistical Learning3(3-0-6)
- 208450การวิเคราะห์สำหรับข้อมูลเชิงสังเกตAnalytics for Observational Data3(3-0-6)
และเลือกเรียน 3 หน่วยกิตจากกระบวนวิชาต่อไปนี้
- 204422คลังข้อมูลData Warehousing3(2-2-5)
- 204471ปัญญาประดิษฐ์Artificial Intelligence3(3-0-6)
กลุ่มวิชา : การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงคำนวณ
- 204383การประมวลผลภาพImage Processing3(3-0-6)
- 204422คลังข้อมูลData Warehousing3(2-2-5)
- 204426วิศวกรรมข้อมูลData Engineering3(2-2-5)
- 204471ปัญญาประดิษฐ์Artificial Intelligence3(3-0-6)
- 204472การประมวลผลภาษาธรรมชาติNatural Language Processing3(3-0-6)
และเลือกเรียน 3 หน่วยกิตจากกระบวนวิชาต่อไปนี้
- 204423การทำเหมืองข้อมูลData Mining3(3-0-6)
- 204453การรู้จำแบบPattern Recognition3(2-2-5)
และเลือกจากกระบวนวิชาต่อไปนี้ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต
- 204381การคำนวณเชิงตัวเลขและซอฟต์แวร์Numerical Computation and Software3(3-0-6)
- 204383การประมวลผลภาพImage Processing3(3-0-6)
- 204422คลังข้อมูลData Warehousing3(2-2-5)
- 204423การทำเหมืองข้อมูลData Mining3(3-0-6)
- 204424การออกแบบและพัฒนาออนโทโลยีOntology Design and Development3(3-0-6)
- 204426วิศวกรรมข้อมูลData Engineering3(2-2-5)
- 204453การรู้จำแบบPattern Recognition3(2-2-5)
- 204471ปัญญาประดิษฐ์Artificial Intelligence3(3-0-6)
- 204482การจำลองแบบปัญหาและแบบจำลองSimulation and Modelling3(3-0-6)
- 204483การมองเห็นของคอมพิวเตอร์Computer Vision3(3-0-6)
- 206300คณิตศาสตร์การเงินและการประกันภัยMathematics of Finance and Insurance3(3-0-6)
- 206341สมการเชิงอนุพันธ์Differential Equations3(3-0-6)
- 206355วิธีเชิงตัวเลขNumerical Method3(3-0-6)
- 206357การคณนาเชิงวิทยาศาสตร์Scientific Computation3(2-3-4)
- 206358คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการข้อมูลMathematics for Data Science3(3-0-6)
- 206370ความน่าจะเป็น 1Probability 13(3-0-6)
- 206441สมการเชิงอนุพันธ์สามัญไม่เชิงเส้นNonlinear Ordinary Differential Equations3(3-0-6)
- 206457คณิตศาสตร์อนุพันธ์การเงินMathematics of Financial Derivatives3(3-0-6)
- 206465หลักการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์Principles of Mathematical Modeling3(3-0-6)
- 206467ข่ายงานประสาทNeural Networks3(3-0-6)
- 206470ความน่าจะเป็น 2Probability 23(3-0-6)
- 206471คณิตศาสตร์ประกันภัยเบื้องต้นIntroduction to Actuarial Mathematics3(3-0-6)
- 208251การวิเคราะห์การถดถอยและสถิติไม่อิงพารามิเตอร์Regression Analysis and Non-parametric Statistics3(2-2-5)
- 208350สถิติประยุกต์หลายตัวแปรสำหรับวิทยาการข้อมูลApplied Multivariate Statistics for Data Science3(3-0-6)
- 208354การวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับวิทยาการข้อมูลTime Series Analysis for Data Science3(2-2-5)
- 208424การหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับการเรียนรู้เชิงสถิติOptimization for Statistical Learning3(3-0-6)
- 208450การวิเคราะห์สำหรับข้อมูลเชิงสังเกตAnalytics for Observational Data3(3-0-6)
- 208451การวิเคราะห์สำหรับข้อมูลเชิงทดลองและข้อมูลจำลองAnalytics for Experimental and Simulated Data3(2-2-5)
- 208453สถิติสำหรับการเงินและการลงทุนStatistics for Finance and Investment3(3-0-6)
- 208454แบบจําลองคณิตศาสตร์ประกันภัยActuarial Modeling3(2-2-5)
- 229452งานวิจัยสำหรับวิทยาการข้อมูลResearch in Data Science3(0-9-0)
- 229471การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์Data Analytics in Medicine3(2-2-5)
- 261441อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและข้อมูลขนาดใหญ่Internet of Things and Big Data3(3-0-6)
- 261461การเขียนโปรแกรมเชิงภาพและโต้ตอบVisual and Interactive Programming3(3-0-6)
- 954471การทำเหมืองข้อมูลธุรกิจBusiness Data Mining3(2-2-5)
- 954472การแสดงข้อมูลธุรกิจBusiness Data Visualization3(2-2-5)
วิชาโท (ถ้ามี)
2.3.1 นักศึกษาที่ประสงค์จะเรียนวิชาโท นักศึกษาจะต้องเลือกเรียนวิชาโท ไม่น้อยกว่า 15 หน่วยกิต จากวิชาโทบริหารธุรกิจ วิชาโทเศรษฐศาสตร์ หรือวิชาโทใดวิชาหนึ่งที่เปิดสอนในคณะวิทยาศาสตร์ (ยกเว้นวิชาโทวิทยาการข้อมูล คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และสถิติ) หรือหากนักศึกษาประสงค์เลือกวิชาโทอื่น ให้เป็นไปตามประกาศมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เรื่องวิชาโทที่เปิดสอนสำหรับนักศึกษามหาวิทยาลัยเชียงใหม่ตามความเห็นชอบของอาจารย์ที่ปรึกษา
2.3.2 นักศึกษาที่ไม่ประสงค์จะเรียนวิชาโทให้เลือกเรียนกระบวนวิชาระดับ 300 หรือ 400 ในหมวดวิชาเอกเลือก เพิ่มเติมอีกไม่น้อยกว่า 15 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือกเสรี
หลักสูตรไม่ได้กำหนดรายวิชาในหมวดนี้
ไม่พบรายวิชาที่ตรงกับคำค้น
แผนการศึกษา
แผนการเรียนที่แนะนำในแต่ละภาคการศึกษา รายการตัวเอียงคือวิชาที่นักศึกษาเลือกเอง
ชั้นปีที่ 1
ภาคการศึกษาที่ 1
- 001101ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 13
- 206111แคลคูลัส 13
- 208150ความน่าจะเป็นและสถิติ3
- 229123แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล3
- 229223การโปรแกรมสำหรับวิทยาการข้อมูล3
- วิชาวิทยาศาสตร์พื้นฐาน3
รวม18 หน่วยกิต
ภาคการศึกษาที่ 2
- 001102ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 23
- 140104การเป็นพลเมือง3
- 206112แคลคูลัส 23
- 204100เทคโนโลยีสารสนเทศและชีวิตสมัยใหม่3
- 204217ภาษาโปรแกรมคอมพิวเตอร์3
- 208250วิธีเชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล3
- วิชาวิทยาศาสตร์พื้นฐาน3
รวม21 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 2
ภาคการศึกษาที่ 1
- 001225ภาษาอังกฤษสำหรับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี3
- 201190การคิดอย่างมีวิจารณญาณ การแก้ปัญหา และการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์3
- 204320การจัดการฐานข้อมูล3
- 206281วิยุตคณิต3
- 229323การจัดดำเนินการข้อมูลสำหรับด้านวิทยาการข้อมูล3
- 229351การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 13
- วิชาศึกษาทั่วไป (เลือก)3
รวม21 หน่วยกิต
ภาคการศึกษาที่ 2
- 001201การอ่านอย่างมีวิจารณญาณและการเขียนอย่างมีประสิทธิภาพ3
- 204252โครงสร้างข้อมูลและการวิเคราะห์3
- 206324พีชคณิตเชิงเส้นประยุกต์3
- หรือ206325พีชคณิตเชิงเส้น3
- 229352การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 23
- วิชาเอกเลือก3
- วิชาโทหรือวิชาเอกเลือก3
รวม18 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 3
ภาคการศึกษาที่ 1
- 204371วิศวกรรมคุณลักษณะ3
- วิชาเอกเลือก9
- วิชาโทหรือวิชาเอกเลือก3
- วิชาเลือกเสรี3
รวม18 หน่วยกิต
ภาคการศึกษาที่ 2
- 204306จริยธรรมสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพคอมพิวเตอร์1
- 204456การเรียนรู้ของเครื่อง3
- วิชาเอกเลือก6
- วิชาโทหรือวิชาเอกเลือก6
- วิชาเลือกเสรี3
รวม19 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 4
ภาคการศึกษาที่ 1
- 229496สหกิจศึกษา6
รวม6 หน่วยกิต
ภาคการศึกษาที่ 2
- 229490สัมมนา1
- วิชาศึกษาทั่วไป (เลือก)6
- วิชาเอกเลือก6
- วิชาโทหรือวิชาเอกเลือก3
รวม16 หน่วยกิต
การรับสมัคร
รับสมัครผ่านระบบ TCAS ของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ติดตามรอบการรับสมัคร คุณสมบัติ และกำหนดการล่าสุดได้จากประกาศของมหาวิทยาลัย
ข้อมูลโครงสร้างหลักสูตร รายวิชา และแผนการศึกษาจาก ระบบ มคอ.2 มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (ดึงข้อมูลเมื่อ 11 ตุลาคม 2569)