หลักสูตร · หลักสูตรเดิม สำหรับนักศึกษาที่เข้าศึกษาปีการศึกษา 2562–2566

หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล (2562)

Bachelor of Science Program in Data Science (2562)

วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการข้อมูล) · วท.บ. (วิทยาการข้อมูล) · Bachelor of Science (Data Science) · B.S. (Data Science)

  • 131หน่วยกิตตลอดหลักสูตร
  • 4ปี8 ภาคการศึกษา
  • 3กลุ่มวิชาเอกเลือก
  • 75กระบวนวิชาในหลักสูตร

แผนการศึกษา

หลักสูตรอื่น: หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูล (2567)

ภาพรวมหลักสูตร

หลักสูตรสำหรับนักศึกษาที่เข้าศึกษาปีการศึกษา 2562–2566 นักศึกษาที่เข้าศึกษาตั้งแต่ปีการศึกษา 2567 ใช้หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2567

กลุ่มวิชาเอกเลือก

  • การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงคณิตศาสตร์
  • การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
  • การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงคำนวณ

โครงสร้างหลักสูตร

รวมไม่น้อยกว่า 131 หน่วยกิต

  • หมวดวิชาศึกษาทั่วไป 30
  • วิชาแกน 21
  • วิชาเอก 59
  • วิชาโท (ถ้ามี) 15
  • หมวดวิชาเลือกเสรี 6

หมวดวิชาศึกษาทั่วไป

30 หน่วยกิต

  • วิชาบังคับ 24
  • วิชาเลือก 6

วิชาแกน

21 หน่วยกิต

วิชาเอก

59 หน่วยกิต

  • วิชาเอกบังคับ 32
  • วิชาเอกเลือก 27

วิชาโท (ถ้ามี)

15 หน่วยกิต

หมวดวิชาเลือกเสรี

6 หน่วยกิต

รายวิชา

กดหมวดเพื่อดูรายวิชา · หน่วยกิต(บรรยาย-ปฏิบัติ-ศึกษาด้วยตนเอง)

หมวดวิชาศึกษาทั่วไป30 หน่วยกิต

วิชาบังคับ 24 หน่วยกิต

กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นผู้เรียนรู้ 15 หน่วยกิต

  • 001101ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 1Fundamental English 13(3-0-6)
  • 001102ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 2Fundamental English 23(3-0-6)
  • 001201การอ่านเชิงวิเคราะห์และการเขียนอย่างมีประสิทธิผลCritical Reading and Effective Writing3(3-0-6)
  • 001225ภาษาอังกฤษในบริบทวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีEnglish in Science and Technology Context3(3-0-6)
  • 204100เทคโนโลยีสารสนเทศและชีวิตสมัยใหม่Information Technology and Modern Life3(3-0-6)

กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นผู้ร่วมสร้างสรรค์นวัตกรรม 3 หน่วยกิต

  • 201190การคิดอย่างมีวิจารณญาณ การแก้ปัญหา และการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์Critical Thinking, Problem Solving and Science Communication3(3-0-6)

กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นพลเมืองที่เข้มแข็ง 6 หน่วยกิต

  • 140104การเป็นพลเมืองCitizenship3(3-0-6)
  • 201111โลกแห่งวิทยาศาสตร์The World of Science3(3-0-6)

วิชาเลือก 6 หน่วยกิต

ให้นักศึกษาเลือกเรียนกระบวนวิชาจากทั้ง 3 กลุ่มเพิ่มเติมอีก 6 หน่วยกิต จากกระบวนวิชาต่อไปนี้

กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นผู้เรียนรู้

  • 057137กีฬาเพื่อสุขภาพSports for Health3(3-0-6)
  • 701181การบัญชีสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักบัญชีAccounting for Non Accountants3(3-0-6)
  • 702101การเงินในชีวิตประจำวันFinance for Daily Life3(3-0-6)
  • 851100การสื่อสารเบื้องต้นIntroduction to Communication3(3-0-6)

กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นผู้ร่วมสร้างสรรค์นวัตกรรม

  • 176100กฎหมายและโลกสมัยใหม่Law and Modern World3(3-0-6)
  • 201114วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมในโลกปัจจุบันEnvironmental Science in Today’s World3(3-0-6)
  • 602201โลกทัศน์ทางอุตสาหกรรมเกษตรAgro-Industrial Vision1(0-3-0)
  • 703103การเป็นผู้ประกอบการและธุรกิจเบื้องต้นIntroduction to Entrepreneurship and Business3(3-0-6)
  • 851103ชีวิตและสังคมผ่านสื่อLife and Society through Media3(3-0-6)

กลุ่มวิชาด้านการพัฒนาทักษะการเป็นพลเมืองที่เข้มแข็ง

  • 951100ชีวิตสมัยใหม่กับแอนนิเมชันModern Life and Animation3(3-0-6)
วิชาแกน21 หน่วยกิต
  • 204251โครงสร้างข้อมูลData Structures3(3-0-6)
  • 206111แคลคูลัส 1Calculus 13(3-0-6)
  • 206112แคลคูลัส 2Calculus 23(3-0-6)
  • 206281คณิตศาสตร์ดิสครีตDiscrete Mathematics3(3-0-6)
  • 208150ความน่าจะเป็นและสถิติProbability and Statistics3(3-0-6)
  • 229123แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูลFundamental Concept of Data Science3(3-0-6)
  • 229223การโปรแกรมสำหรับวิทยาการข้อมูลProgramming for Data Science3(2-2-5)
วิชาเอก59 หน่วยกิต

ในจำนวนหน่วยกิตดังกล่าวจะต้องเป็นวิชาในระดับ 300-400 ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต และในจำนวนนี้จะต้องเป็นวิชาในระดับ 400 ไม่น้อยกว่า 18 หน่วยกิต

วิชาเอกบังคับ 32 หน่วยกิต

  • 204306จริยธรรมสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพคอมพิวเตอร์Ethics for Computer Professionals1(1-0-2)
  • 204426วิศวกรรมข้อมูลData Engineering3(2-2-5)
  • 204456การเรียนรู้ของเครื่องMachine Learning3(3-0-6)
  • 206324พีชคณิตเชิงเส้นประยุกต์Applied Linear Algebra3(3-0-6)
  • 208250วิธีเชิงสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลStatistical Methods for Data Science3(2-2-5)
  • 229323การจัดดำเนินการข้อมูลสำหรับด้านวิทยาการข้อมูลData Manipulation for Data Science3(2-2-5)
  • 229351การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 1Statistical Learning for Data Science 13(2-2-5)
  • 229352การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 2Statistical Learning for Data Science 23(2-2-5)
  • 229390สัมมนาทางด้านวิทยาการข้อมูลSeminar in Data Science1(1-0-2)
  • 229452งานวิจัยสำหรับวิทยาการข้อมูลResearch in Data Science3(3-0-6)
  • 229496สหกิจศึกษาCooperative Education6

วิชาเอกเลือก 27 หน่วยกิต

ลงทะเบียนกระบวนวิชาจากกลุ่มวิชาใดกลุ่มวิชาหนึ่งต่อไปนี้จำนวน 18 หน่วยกิต

กลุ่มวิชา : การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงคณิตศาสตร์

  • 204381การคำนวณเชิงตัวเลขและซอฟต์แวร์Numerical Computation and Software3(3-0-6)
  • 204471ปัญญาประดิษฐ์Artificial Intelligence3(3-0-6)
  • 206300คณิตศาสตร์การเงินและการประกันภัยMathematics of Finance and Insurance3(3-0-6)
  • 206341สมการเชิงอนุพันธ์สามัญOrdinary Differential Equations3(3-0-6)
  • 206465หลักการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์Principles of Mathematical Modeling3(3-0-6)
  • 206370ความน่าจะเป็น 1Probability 13(3-0-6)

กลุ่มวิชา : การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ

  • 204423การทำเหมืองข้อมูลData Mining3(3-0-6)
  • 204453การรู้จำแบบPattern Recognition3(2-2-5)
  • 208251การวิเคราะห์การถดถอยและสถิติไม่อิงพารามิเตอร์Regression Analysis and Non-Parametric Statistics3(2-2-5)
  • 208350สถิติประยุกต์หลายตัวแปรสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลApplied Multivariate Statistics for Data Science3(3-0-6)
  • 208354การวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับวิทยาการข้อมูลTime Series Analysis for Data Science3(2-2-5)
  • 208451การวิเคราะห์สำหรับข้อมูลเชิงทดลองและข้อมูลจำลองAnalytics for Experimental and Simulated Data3(2-2-5)

กลุ่มวิชา : การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองเชิงคำนวณ

  • 204335ไมโครคอนโทรลเลอร์และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งMicrocontroller and Internet of Things3(2-2-5)
  • หรือ204371วิศวกรรมคุณลักษณะFeature Engineering3(2-2-5)
  • 204383การประมวลผลภาพImage Processing3(3-0-6)
  • 204422คลังข้อมูลData Warehousing3(2-2-5)
  • 204423การทำเหมืองข้อมูลData Mining3(3-0-6)
  • 204453การรู้จำแบบPattern Recognition3(2-2-5)
  • 204471ปัญญาประดิษฐ์Artificial Intelligence3(3-0-6)

และเลือกจากกระบวนวิชาต่อไปนี้ซึ่งไม่ซ้ำกับวิชาในกลุ่มวิชาที่เลือกไม่น้อยกว่า 9 หน่วยกิต

  • 204320การจัดการฐานข้อมูลDatabase Management3(2-2-5)
  • 204335ไมโครคอนโทรลเลอร์และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งMicrocontroller and Internet of Things3(2-2-5)
  • 204371วิศวกรรมคุณลักษณะFeature Engineering3(2-2-5)
  • 204381การคำนวณเชิงตัวเลขและซอฟต์แวร์Numerical Computation and Software3(3-0-6)
  • 204383การประมวลผลภาพImage Processing3(3-0-6)
  • 204422คลังข้อมูลData Warehousing3(2-2-5)
  • 204423การทำเหมืองข้อมูลData Mining3(3-0-6)
  • 204453การรู้จำแบบPattern Recognition3(2-2-5)
  • 204471ปัญญาประดิษฐ์Artificial Intelligence3(3-0-6)
  • 204481เทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์เบื้องต้นIntroduction to Mathematical Programming Techniques3(3-0-6)
  • 204482การจำลองแบบปัญหาและแบบจำลองSimulation and Modelling3(3-0-6)
  • 204483การรับรู้ภาพทางคอมพิวเตอร์Computer Vision3(3-0-6)
  • 206300คณิตศาสตร์การเงินและการประกันภัยMathematics of Finance and Insurance3(3-0-6)
  • 206341สมการเชิงอนุพันธ์สามัญOrdinary Differential Equations3(3-0-6)
  • 206442สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยPartial Differential Equations3(3-0-6)
  • 206355วิธีเชิงตัวเลขNumerical Method3(3-0-6)
  • 206358คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการข้อมูลMathematics for Data Science3(3-0-6)
  • 206465หลักการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์Principles of Mathematical Modeling3(3-0-6)
  • 206370ความน่าจะเป็น 1Probability 13(3-0-6)
  • 206441สมการเชิงอนุพันธ์ไม่เชิงเส้นNonlinear Differential Equations3(3-0-6)
  • 206457คณิตศาสตร์อนุพันธ์การเงินMathematics of Financial Derivatives3(3-0-6)
  • 206467ข่ายงานประสาทNeural Networks3(3-0-6)
  • 206470ความน่าจะเป็น 2Probability 23(3-0-6)
  • 206471คณิตศาสตร์ประกันภัยเบื้องต้นIntroduction to Actuarial Mathematics3(3-0-6)
  • 208251การวิเคราะห์การถดถอยและสถิติไม่อิงพารามิเตอร์Regression Analysis and Non-Parametric Statistics3(2-2-5)
  • 208350สถิติประยุกต์หลายตัวแปรสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลApplied Multivariate Statistics for Data Science3(3-0-6)
  • 208353สถิติการเงินและการประกันภัยFinancial Statistics and Actuarial Science3(3-0-6)
  • 208354การวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับวิทยาการข้อมูลTime Series Analysis for Data Science3(2-2-5)
  • 208424การหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับการเรียนรู้เชิงสถิติOptimization for Statistical Learning3(3-0-6)
  • 208450การวิเคราะห์สำหรับข้อมูลเชิงสังเกตAnalytics for Observational Data3(3-0-6)
  • 208451การวิเคราะห์สำหรับข้อมูลเชิงทดลองและข้อมูลจำลองAnalytics for Experimental and Simulated Data3(2-2-5)
  • 208453สถิติสำหรับการเงินและการลงทุนStatistics for Finance and Investment3(3-0-6)
  • 208454แบบจําลองคณิตศาสตร์ประกันภัยActuarial Modeling3(2-2-5)
  • 229471การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์Data Analytics in Medicine3(2-2-5)
  • 261441อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและข้อมูลขนาดใหญ่Internet of Things and Big Data3(3-0-6)
  • 261461การเขียนโปรแกรมเชิงภาพและโต้ตอบVisual and Interactive Programming3(3-0-6)
  • 261475แบบจำลองและการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่Modeling and Optimization for Big Data Analytics3(3-0-6)
  • 954471การทำเหมืองข้อมูลธุรกิจBusiness Data Mining3(2-2-5)
  • 954472การแสดงข้อมูลธุรกิจBusiness Data Visualization3(2-2-5)
วิชาโท (ถ้ามี)15 หน่วยกิต

นักศึกษาที่ประสงค์จะเรียนวิชาโท นักศึกษาจะต้องเลือกเรียนวิชาโท ไม่นอยกว่า 15 หน่วยกิต จากวิชาโทบริหารธุรกิจ วิชาโทเศรษฐศาสตร์ วิชาโทใดวิชาโทหนึ่งที่เปิดสอนในคณะวิทยาศาสตร์ ยกเว้นวิชาโทวิทยาการข้อมูล คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และสถิติ หากนักศึกษาประสงค์เลือกวิชาโทอื่น ให้เป็นไปตามประกาศมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เรื่องวิชาโทที่เปิดสอนสำหรับนักศึกษามหาวิทยาลัยเชียงใหม่ตามความเห็นชอบของอาจารย์ที่ปรึกษา นักศึกษาที่ไม่ประสงค์จะเรียนวิชาโทให้เลือกเรียนกระบวนวิชาระดับ 300 หรือ 400 ในหมวดวิชาเอกเลือก เพิ่มเติมอีกไม่น้อยกว่า 15 หน่วยกิต

หมวดวิชาเลือกเสรี6 หน่วยกิต

นักศึกษาต้องเลือกเรียนกระบวนวิชานอกสาขาวิชาเอกและสาขาวิชาโท จำนวนไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต

แผนการศึกษา

แผนการเรียนที่แนะนำในแต่ละภาคการศึกษา รายการตัวเอียงคือวิชาที่นักศึกษาเลือกเอง

ชั้นปีที่ 1

ภาคการศึกษาที่ 1

  • 001101ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 13
  • 140104การเป็นพลเมือง3
  • 201111โลกแห่งวิทยาศาสตร์3
  • 206111แคลคูลัส 13
  • 208150ความน่าจะเป็นและสถิติ3
  • 229123แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล3

รวม18 หน่วยกิต

ภาคการศึกษาที่ 2

  • 001102ภาษาอังกฤษพื้นฐาน 23
  • 201190การคิดอย่างมีวิจารณญาณ การแก้ปัญหา และการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์3
  • 204100เทคโนโลยีสารสนเทศและชีวิตสมัยใหม่3
  • 206112แคลคูลัส 23
  • 229223การโปรแกรมสำหรับวิทยาการข้อมูล3
  • วิชาศึกษาทั่วไป (เลือกจาก 3 กลุ่มวิชา)3

รวม18 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 2

ภาคการศึกษาที่ 1

  • 001201การอ่านเชิงวิเคราะห์และการเขียนอย่างมีประสิทธิผล3
  • 206281คณิตศาสตร์ดิสครีต3
  • 208250วิธีเชิงสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล3
  • 229323การจัดดำเนินการข้อมูลสำหรับด้านวิทยาการข้อมูล3
  • วิชาโท (ถ้ามี)3
  • วิชาเลือกเสรี3

รวม18 หน่วยกิต

ภาคการศึกษาที่ 2

  • 001225ภาษาอังกฤษในบริบทวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี3
  • 204251โครงสร้างข้อมูล3
  • 206324พีชคณิตเชิงเส้นประยุกต์3
  • 229351การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 13
  • วิชาเอกเลือก3
  • วิชาโท (ถ้ามี)3

รวม18 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 3

ภาคการศึกษาที่ 1

  • 204426วิศวกรรมข้อมูล3
  • 229352การเรียนรู้เชิงสถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล 23
  • วิชาเอกเลือก9
  • วิชาโท (ถ้ามี)3

รวม18 หน่วยกิต

ภาคการศึกษาที่ 2

  • 204306จริยธรรมสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพคอมพิวเตอร์1
  • 204456การเรียนรู้ของเครื่อง3
  • 229390สัมมนาทางด้านวิทยาการข้อมูล1
  • วิชาศึกษาทั่วไป (เลือกจาก 3 กลุ่มวิชา)3
  • วิชาเอกเลือก9
  • วิชาโท (ถ้ามี)3

รวม20 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 4

ภาคการศึกษาที่ 1

  • 229496สหกิจศึกษา6

รวม6 หน่วยกิต

ภาคการศึกษาที่ 2

  • 229452งานวิจัยสำหรับวิทยาการข้อมูล3
  • วิชาเอกเลือก6
  • วิชาโท (ถ้ามี)3
  • วิชาเลือกเสรี3

รวม15 หน่วยกิต

ข้อมูลโครงสร้างหลักสูตร รายวิชา และแผนการศึกษาจาก ระบบ มคอ.2 มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (ดึงข้อมูลเมื่อ 11 ตุลาคม 2569)

หลักสูตรทั้งหมด