ศูนย์วิจัยวิทยาการข้อมูล คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ข้ามไปยังเนื้อหา

วิสัยทัศน์

เป็นศูนย์วิจัยชั้นนำด้านนวัตกรรม การวิจัย และการศึกษา-เรียนรู้ด้านวิทยาการข้อมูล
ส่งเสริมความร่วมมือแบบสหวิทยาการ
เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาที่ยั่งยืนและสร้างผลกระทบที่มีคุณค่าแก่สังคม

พันธกิจ

การวิจัย

สร้างสรรค์ผลงานวิจัยและพัฒนานวัตกรรมด้านวิทยาการข้อมูลที่มีคุณภาพและสามารถนำไปประยุกต์ได้กับหลากหลายศาสตร์

การนำไปใช้ประโยชน์

นำองค์ความรู้และนวัตกรรมด้านวิทยาการข้อมูลไปใช้ประโยชน์ที่มีคุณค่าส่งเสริมการพัฒนาที่ยั่งยืนผ่านการสร้างความร่วมมือกับหน่วยงานต่างๆ

การผลิตกำลังคน

สนับสนุนการผลิตบัณฑิตหลักสูตรวิทยาการข้อมูล
และหลักสูตรอื่นๆ ในมหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ข่าวและกิจกรรมล่าสุด

กิจกรรม

กิจกรรม CMU Open House

ศูนย์วิจัยวิทยาการข้อมูลให้การต้อนรับน้องๆ นักเรียนที่เข้ามาเยี่ยมชม เนื่องในงาน CMU Open House Onsite 2026 วันที่ 12–13 พฤศจิกายน 2569 ณ อาคาร 45 ปี คณะวิทยาศาสตร์ กิจกรรมนี้น้องๆ นักเรียนจะได้รับทราบเรื่องรายละเอียดหลักสูตร กิจกรรม การฝึกสหกิจศึกษา ตลอดจนการเล่นเกมเพื่อลุ้นรับของรางวัล

ข่าว

ประกาศรับสมัครนักศึกษาฝึกงานด้านการวิจัย (Research Internship) ณ Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo

ประกาศรับสมัครนักศึกษาฝึกงานด้านการวิจัย (Research Internship) ณ Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo ปีงบประมาณ 2570 จำนวน 1 ทุน ๆ ละ 60,000 บาท เริ่มสมัคร วันที่ 2 พฤศจิกายน 2569 - วันที่ 30 พฤศจิกายน 2569

รางวัล

นักศึกษาวิทยาการข้อมูลได้รับทุนเยาวชนคุณภาพแห่งปี 2026

นางสาวศิริประภา เตวี นักศึกษาสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลชั้นปีที่ 3 ได้รับคัดเลือกให้ได้รับ “ทุนเยาวชนคุณภาพแห่งปี 2026” จากมูลนิธิสภาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศไทย (มสวท.)

ข่าวและกิจกรรมทั้งหมด

ผลงานตีพิมพ์ล่าสุด

  1. Localized kernel method for separation of linear chirps

    S. Kitimoon, E. Mason, H. N. Mhaskar

    Signal Processing2027บทความวารสารQ1 (CiteScore 2025: 8.3 · เปอร์เซ็นไทล์ที่ 89 ในสาขา Signal Processing) Open Access (Hybrid)

  2. Time-series-based forecasting of accident-related referrals to Maharaj Nakorn Chiang Mai Hospital, Northern Thailand, during each year and especially the “Seven dangerous Days” periods

    Pimwarat Srikummoon, Patrinee Traisathit, Kaweesak Chittawatanarat, Kamtone Chandacham, Areerat Kittikhunakon, Thippapha Piriyahaphan, Suttipong Kawilapat, Narain Chotirosniramit

    BMC Public Health2026บทความวารสารQ1 (CiteScore 2025: 5.9 · เปอร์เซ็นไทล์ที่ 82 ในสาขา Public Health, Environmental and Occupational Health) Open Access (Gold)อ้างอิง 1 ครั้ง

  3. Predicting resistance to neoadjuvant chemotherapy in osteosarcoma using machine learning with clinical data and T2-weighted MRI radiomics

    Papangkorn Inkeaw, Dumnoensun Pruksakorn, Salita Angkurawaranon, Wipawee Morakote, Pattira Boonsri, Rattanathon Phettom, Thanat Kanthawang

    European Radiology Experimental2026บทความวารสารQ1 (CiteScore 2025: 5.8 · เปอร์เซ็นไทล์ที่ 81 ในสาขา Radiology, Nuclear Medicine and Imaging) Open Access (Gold)อ้างอิง 1 ครั้ง

  4. Rainfall regionalization in Thailand based on statistically validated clustering and its application to spatial rainfall interpolation

    Wipawinee Chaiwino, Kuntalee Chaisee, Chalump Oonariya, Ben Wongsaijai

    Scientific Reports2026บทความวารสารQ1 (CiteScore 2025: 6.4 · เปอร์เซ็นไทล์ที่ 87 ในสาขา Multidisciplinary) Open Access (Gold)อ้างอิง 1 ครั้ง

  5. Quality assessment of the forensic surveillance system: A data-quality monitoring system for substance-abuse detection in unnatural deaths in Thailand

    Patrinee Traisathit, Wisarn Worasuwannarak, Apinun Aramrattana, Chaisiri Angkurawaranon, Wichuda Jiraporncharoen, Nida Buawangpong, Kanicnan Intui, Apinut Rankantha, Yuphayong Thanuta, Pimwarat Srikummoon

    Forensic Science International Synergy2026บทความวารสารQ1 (CiteScore 2025: 6.3 · เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 ในสาขา Law) Open Access (Gold)

ผลงานตีพิมพ์ทั้งหมด